Menge plus Relevanz:

Um relevante Informationen zu erhalten, müssen Rohdaten intelligent verdichtet werden. Und anschließend unter relevanten Aspekten aufgefunden werden können. Wir setzen hier auf einen (meist redundanten) Datenbestand, der durch unseren ziP Informations-Container erzeugt wird:

• Verdichtung nach organisatorischen Aspekten: Produkt, Auftrag, Schicht usw.
• nach verfahrenstechnischen Aspekten: Material, Maschinentypen, Rezepten
• Extraktion von zeitlichen Verläufen zu Kennzahlen: Steigungen, Maxima,
• (Batch-)  Segmente, Störungen...
• Klassifikation von mehrdimensionalen Einflussgrößen mittels Clusteranalysen (z.B. Temperaturprofile)
• Einbindung diskreter Merkmale (Bearbeiter, Material-Lieferant, Beschichtungsmethode, Schicht, Ort, Jahreszeit ...)

Man verliert einiges, wenn man Daten „eindampft“: wertlosen Ballast vor allem.

Man gewinnt alles, wenn man es richtig macht: Schnelligkeit, Relevanz, Information.

Datenverdichtung ist eine Schlüsselaufgabe in unseren Projekten. Wir betreiben sie so, dass die Prozessexperten bei unseren Kunden aus dem Vollen schöpfen können.